VESPERA

핵심 방향

소유 가능한 컨텍스트와 사람이 승인하는 워크플로를 위한 로컬 우선 AI 오케스트레이션 런타임.

문제

현대 AI 워크플로는 컨텍스트, 의사결정, 자산, 승인을 서로 단절된 도구와 세션에 흩어지게 만듭니다.

시스템

VESPERA는 AI 도구를 교체 가능한 작업자로 두고, 컨텍스트와 라우팅, 승인, 프로젝트 메모리는 사용자 통제 아래에 둡니다.

기록된 프로토타입의 구현 범위

• 로컬 우선 포지셔닝과 워크플로 철학
• 오픈소스 / MIT 공개 프로젝트 포지셔닝
• 위험도가 높은 워크플로 레벨을 위한 휴먼 승인 철학
• 컨텍스트, 라우팅, 워크플로 제어 내러티브
• 공개 저장소와 공개 런타임 랜딩 페이지

상태

v0.2-alpha

알파 단계의 오픈소스 로컬 우선 AI 오케스트레이션 런타임입니다.

계획 단계 · 아직 미구현

• 각 저장소 릴리스 기준으로 기능 가용성 검토
• 런타임 화면이 성숙해지면 프리뷰 캡처 교체

링크

프로젝트 기록의 근거

• 라이브 페이지에서 v0.2-alpha, MIT, local-first, zero telemetry, Level 2+ 휴먼 승인을 확인할 수 있습니다.
• 저장소는 VESPERA를 로컬 우선 AI 운영 키트로 설명합니다.